在當今數字化轉型的浪潮中，大數據技術已成為各行各業提升競爭力的核心工具。技術的廣泛應用并未總能帶來預期的效益。對此，弈聰軟件創始人卓建超指出：“數據融合的能級，是決定大數據技術能否釋放更大能量的關鍵?！彼麖娬{，只有在數據融合深度和效率上取得突破，大數據應用才能真正從“技術賦能”轉向“價值創造”。\n\n### 一、數據融合：數字化轉型的“連接器”\n卓建超在一次行業分享中提到，許多企業收集了大量數據，卻因數據孤島的存在而無法整合。比如，銷售系統的訂單數據與生產系統的庫存數據若不打通，就無法實現智能補貨。“數據融合首要任務是打破孤立，從而讓信息流動起來。”他舉例說，弈聰軟件為某制造企業設計的智能供應鏈平臺，通過融合上下游實時數據，實現了零部件調度時間縮短25%，這正是融合能級的直觀體現。\n\n### 二、能級決定能量：從“匯用并存”到“創造協同”\n對于“數據融合能級”，卓建超解釋，它本質上反映了數據從零散向決策資產轉化的能力。低能級時，數據處于“能用但不可”狀態；而上轉型則必須構建場景驅動支撐：挖掘電商關聯大數據來識別潛在風險訂單規則。以醫療服務群體運作為例，弈聰開發的調度系統率先落實此類規劃動，實現準確連接分檢配置與應急窗口優化并行突破訪問決策潛層價值的效果。\